Classification (Klasifikasi)
Apa itu Klasifikasi? Klasifikasi adalah sebuah teknik untuk memprediksi, di kategori manakah sebuah data seharusnya berada. Klasifikasi menentukan kelas sebuah variabel target (variabel dependen) berdasarkan satu atau lebih variabel yang mempengaruhi prediksi (variabel independen).
Klasifikasi memeliki beberapa tipe, seperti:
Binary Classification
Klasifikasi / variabel input dari sebuah set kedalam dua kelompok, misalnya ada sebuah email yang masuk ke inbox kita. Lalu akan muncul pertanyaan “Apakah email ini spam atau bukan?”. Pilihanya cuman dua, yaitu email tersebut adalah spam atau bukan spam, email tersebut hanya bisa berada di salah satu kategori saja.
Multi-Class Classification & Multi Label Classification
Pengelompokan elemen / variabel input ke salah satu dari tiga class (kelompok) atau lebih. Misalnya kita menonton sebuah film. Lalu akan timbul pertanyaan “Apa genre dari film ini?”. Film tersebut bisa masuk lebih dari satu kategori, seperti Drama, Action, Comedy. Hal tersebut tergantung berdasarkan data apa yang digunakan untuk memprediksi genre tersebut.
Multi-class Classification
kategorisasi sebuah aspek atau data secara spesifik hanya pada satu dari dua atau lebih kategori.
Beberapa contoh algoritma yang biasa digunakan dalam classifcation adalah:
- Logistic Regression
- K-Nearest Neighboors (K-NN)
- Naive Bayes
- Decision Trees
- Random Forest Neural Network
Source: Algoritma Data Science School (https://www.linkedin.com/school/teamalgoritma/)
